数据不是普通人掌握的东西。虽然有些人可以通过电子表格查看并本能地查找他们需要的信息，但我们其他人需要一点帮助，这就是数据可视化可以是真正的帮助。
对于设计人员来说，挑战不仅是以信息性方式渲染一组数据，而且在呈现它的情况下，使其能够从竞争数据流的质量中脱颖而出。
让您的信息的最佳方法之一是使用可视化来快速提请对关键消息的关注，并且通过在视觉上呈现数据，也可以揭示令人惊讶的模式和观察，从单独查看统计数据。而现在，有很多免费图形设计软件帮助你这样做。
作为作者，数据记者和信息设计师David McCandless在他的谈话：“通过可视化信息，我们将其变成一个景观，您可以用眼睛探索一种信息地图。当您丢失信息时，信息地图是有用的。”
有许多不同的方式讲述一个故事，但一切都从一个想法开始。因此，帮助您开始，我们已经围绕了Web上提供的一些最令人敬畏的数据可视化工具。
01。图表工作室
使用此灵活软件制作图表，演示和仪表板。您可以使用JavaScript，Puthon，R，Matlab，Jupyter或Excel进行分析，并且有几个导入数据的选项。可视化库和在线图表创建工具允许您进行伟大的图形。
02。datahero.
DataHero使您可以将数据从Cloud Services一起拉到一起，并创建图表和仪表板。不需要技术能力，因此这是整个团队使用的一个很好的工具。
03。Chart.js.
虽然只有六种图表类型，但是开源库图表.JS是爱好者和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 Canvas元素呈现图表，Chart.js创建响应性，平面设计，并迅速成为最杨树开源图书馆之一。在这里阅读更多关于如何使用Chart.js的内容。
04。画报
Tableau Public是一个流行的数据可视化工具包装，也是完全免费的。用户可以轻松地将数据拖放到系统中，并在实时观看它更新，并可与其他团队成员合作，以便快速项目周转。
05。RAWGraphs
开放、可定制、免费下载和修改的RAWGraphs允许用户创建基于矢量的数据可视化。数据可以安全地从应用程序上传到电脑上，还可以导出为SVG或PNG格式，并嵌入到你的网页中。
06.表格
Dygraphs是一个快速，灵活的开源JavaScript绘制库，允许用户探索和解释密集数据集。它是高度可定制的，在所有主要浏览器中工作，您甚至可以夹住移动和平板电脑设备。
07。Zingchart.
zingchart是一个JavaScript图表库和功能丰富的API集，可允许您构建交互式闪存或HTML5图表。提供超过100个图表类型，以适应您的数据。
08。instantatlas.
如果您正在寻找具有映射的数据viz工具，则Instantatlas值得退出。此工具使您可以创建高度交互式动态和配置文件报告，该报告组合统计数据和地图数据以创建接合数据的可视化。
09。适度的地图
适用的地图是一个轻量级，简单的映射工具，适用于Web设计人员，它可以轻松地集成和开发站点内的交互式地图，将其作为数据可视化工具。
API很容易掌握,并提供一个有用的一些钩子来添加自己的交互的代码,使它的一个不错选择设计师希望完全定制他们的用户体验来匹配他们的网站或web应用程序。基本库也可以添加额外的插件,增加其核心功能并提供一些非常有用的数据集成选项。
10.传单
另一个映射工具，传单可以轻松使用OpenStreetMap数据，并在HTML5 / CSS3包装器中集成完全交互式数据可视化。
核心库本身非常小，但有很多插件可用于扩展功能，具有专业功能，例如动画标记，掩码和热量。对于在地理投影中显示覆盖的数据，它是完美的。
11.Wolframalpha.
被称为“计算知识引擎”，谷歌竞争对手Wolframalpha非常擅长响应数据查询的智能显示图表，而无需任何配置。如果您使用的是公开的数据，这提供了一个简单的窗口小部件构建器，使您的网站上的可视化非常简单。
12.自由化
免费可视化是一个托管工具，允许您使用公共可用的数据集，或上传您自己的，并构建交互式可视化来说明数据。视觉效果远不止简单的图表，而且该服务是完全免费的，另外，虽然开发工作需要Flash，但输出可以通过HTML5完成。
13。更好的世界助推器
导向对世界的积极变化，更好的世界助推器对一些非常令人沮丧的数据具有一些可爱的可视化。例如，如果您正在撰写关于世界贫困，儿童营养不良或进入清洁水的文章，那将是非常有用的。此工具不允许您上传自己的数据，但确实提供了丰富的交互式输出。
14。FusionCharts.
FusionCharts Suite XT为您带来了90多个图表和仪表，965个数据驱动的地图和现成的业务仪表板和演示。FusionCharts附带广泛的JavaScript API，可以轻松将其与任何Ajax应用程序或JavaScript框架集成。这些图表，地图和仪表板是高度交互，可自定义的，并在所有设备和平台上工作。
15。JQPLOT.
另一个jQuery插件，JQPLOT是一个很好的线条和点图表解决方案。它附带了一些很好的附加功能，如自动生成趋势线的能力，以及网站访问者可以调整的交互点，相应地更新数据集。
16。D3.js
d3.js是一个JavaScript库，使用HTML，SVG和CSS，以呈现来自各种数据源的一些惊人的图表和图表。这个库，超过大多数，能够具有复杂数据集的一些认真高级的可视化。它是开源，并使用Web标准，因此非常可访问。它还包括一些奇妙的用户交互支持。
17。JavaScript InfoVis工具包
JavaScript InfoVis Toolkit包含一个由Nicolas Belmonte编写的梦幻般的库，包括一个模块化结构，允许您仅强制访问者下载显示所选数据的必要条件。此库拥有许多独特的样式和速度动画效果，可以自由使用（尽管鼓励捐款）。
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